剪辑｜+0、杜伟

本年最出圈的 AI 诈骗是什么？OpenClaw 一定是绕不开的谜底。

回过甚看二三月份，「养虾」一度成为流行的酬酢货币。但它的趣味远不啻是一款爆款诈骗：OpenClaw 真实将智能体想法从开发者圈层推向了众人视线，让粗糙用户第一次直不雅感受到 Agent 到底能作念什么。

当更多东谈主启动透露 Agent 的价值之后，行业的焦点也当然参加到了下一阶段：谁家的 Agent 作念得更好、上手起来更容易以及更能包袱得起。这些才是决定 Agent 生态走向的要害变量。

谁能在这一节点完成转型，就能在「后 OpenClaw 期间」霸占先机。事实上，国内也曾有玩家率先落子。

就在当天，昆仑万维旗下的天工 AI（Skywork）全新发布了 SkyClaw-v1.0 智能体模子，成为其长久深耕云表助理的又一里程碑，也启动了从助手形态向智能体基座模子的架构升级。

算作一款专为 OpenClaw、Claude Code、Hermes、Nanobot 等主流智能体框架深度优化的基座模子，SkyClaw-v1.0 模子在底层才调上终端了质的栽培，用具调用精度更准、多轮任求实践更稳、长链路推理更优，偶而更好地适配真实场景中复杂、动态的智能体责任流。

与此同期，Skywork 还同步上线了 SkyClaw-v1.0-lite。这一轻量化版块对准了高频调用和本钱明锐场景，在保持中枢智能体才调的同期，大幅优化了推理速率与资源支拨，为开发者提供了一个更生动的部署遴选。

两款模子在 X 上抢先亮相以来，热度连续走高。

Nanobot 官方发文，「很欢叫能与 Skywork 联袂推出 SkyClaw-v1.0！期待看到诸君开发者用它创造出无穷可能。」

不少国外活跃 AI 博主对它评价颇高，「SkyClaw-v1.0 的锻练任务起首于用户的本色操作场景，而不是通用的实验室数据。它在基准测试上杰出了 DeepSeek V4 Flash 等模子，踏实性经过了屡次考据。这才是打造真实能在本色场景中好用模子的花样。」

「基准测试之争终端了。SkyClaw-v1.0 登场，干净利落地赢下了所有。」

目下，SkyClaw-v1.0 两款模子限时免费洞开体验，并已在 5 月 22 日接入到了 Skywork 平台。

天工地址：tiangong.cn

SkyClaw-v1.0 技俩地址：https://skyworkai.github.io/skyclaw/

apifree.ai API 地址：https://www.apifree.ai/model/skywork-ai/skyclaw-v1?tab=api

打出这三张牌

很难不遴选它

从家具层面来看，SkyClaw-v1.0 如实拿出了有劝服力的东西，具体不错拆成三个维度来看：Agent 才调、使用门槛和性价比。

率先，Agent 才调要强。

凭据 Skywork 的官方收场，在主流智能体基准以及里面开发的 Claw 任务评估中，包括 PinchBench、Claw-Eval Pass^3 和 Skywork-Claw-Bench（基于 OpenClaw 构建的里面智能体评估套件），SkyClaw-v1.0 和 SkyClaw-v1.0-lite 的推崇均优于 Minimax 2.7、DeepSeek V4 Flash 和 Qwen 3.6 35B A3B/27B 模子。

另外，在 OpenClaw 关连任务上，SkyClaw-v1.0 的性能靠拢更大范围的开闭源模子，包括 DeepSeek V4 Pro、Claude Opus 4.6 和 Qwen 3.6 Plus。

跑分亮眼除外，SkyClaw-v1.0 在本色诈骗场景中推崇惊艳。

在交互式网页与游戏生成方面，它偶而输出功能皆全的网页诈骗，从物理模拟到齐备的游戏。收场不仅渲染正确、动画通顺，用户交互处理得也恰到克己。

宾果消消乐

在深度究诘与数据可视化方面，SkyClaw-v1.0 展现出了杰出单纯代码生成的概括才调：它偶而自主究诘实践宇宙课题，从多个起首收罗并交叉考据数据，最终将分析收场整合为交互式、达到出书级质地的姿首盘和诠释。

不错说，SkyClaw-v1.0 不仅仅在评测榜单上跑出了好收成，也在真实场景中阐述了我方算作坐褥力用具的本色价值。

其次，门槛要低。

关于用户来说，上手 SkyClaw-v1.0 险些莫得衰退的学习本钱，按需遴选使用渠谈。在 Skywork 平台，一键遴选模子即可使用。另外，通过 AI 模子团员行状平台 apifree.ai 注册账号并创建 APIKey，就能免费调用。

生态适配也很完善。Nanobot 也曾率先完成对 SkyClaw-v1.0 的适配，后续还将上线 OpenRouter。跟着更多平台的接入，开发者将偶而在我方老到的用具链中平直调用模子，无需再行搭建一套责任流。

在 nanobot 中，只需填入 API 密钥即可使用 SkyClaw-v1.0。

终末，性价比要高。

SkyClaw-v1.0 的订价显贵低于面前主流 Agent 模子。与 Minimax 2.7 和 Qwen 3.6 系列模子比较，订价仅为它们的一半以至更低。

SkyClaw-v1.0 打出的这几张牌，直指面前 Agent 模子商场的中枢矛盾：性能强的用不起，用得起的不够强，好用的生态禁闭。它同期从才调、本钱和易用性三个层面给出了一个相对平衡的解，这恰正是面前商场最稀缺的选项。

一手实测

拿持住了「快与准」

接下来，咱们通过 Claude Code 来调用这次的 SkyClaw-v1.0，上手进行了一些测试。接入过程止境丝滑，建树好 API Key 就能平直跑。

先来作念一个小游戏：贪馋蛇。

SkyClaw-v1.0 仅用时 33s 就完成了单文献网页版的基础开发，不仅包含了齐备的游戏逻辑、计分系统，况兼运行通顺。

再追加进阶需求：「在游戏中加多立地奖励，吃到蛇身边长三格」

依然止境快速，系统在粗糙食品的基础上加多了一个有 25% 概率掉落的金色星星奖励。

接下来，让 SkyClaw-v1.0 把这个游戏打包成 Windows 桌面可寂然运行的 EXE 诈骗，并附带条款：「色系改成多巴胺色」。这一阶段的测试偶而很好地响应 Agent 在濒临触及环境依赖的复杂工程以及排错时的真实才调。

在 UI 需求上，自主界说了包含 12 种高饱和颜色的 CSS 变量，落实了「多巴胺色系」的假想。

在打包要害，摄取了 Electron 有谋略，完成了工程脚手架搭建及依赖装配。

在额外处理方面，碰到报错不堕入死轮回，能读懂报错日记，大发官方网站(Dafabet) 并尝试更正建树（从一个打包器换到另一个）来绕过环境戒指。

接下来换一个真实办公场景，这时需求不是单一情状的，这就锻真金不怕火到了模子能不可同期输出文档、PPT 和视频，以及实践任务过程中的全局盘算与跨情状互助才调。

这一次，咱们平直在 Skywork 中调用 SkyClaw-v1.0，给它一个有难度的复合任务。

让它「制作区别先容地球四大洋的海底生态视频（每个 10 秒），视频生成后将其算作中间素材，构建一份全球海洋科普专题 PPT。条款将这 4 段视频镶嵌到对应的 PPT 页面中，并在视频旁配上基于视频内容自动生成的专科阐述词。」

在通盘实践链路中，模子需要先生成四段立场和谐的视频素材，再把视频算作输入反哺到 PPT 制作中，终末凭据视频内容自动撰写阐述词。前后面重脚轻紊，任何一步实践不到位可能都会导致最终收场不可用。

从收场来看，包括视频生成质地、PPT 排版完成度以及阐述词与视频画面的匹配进度，SkyClaw-v1.0 都推崇得二满三平。

放上一段生成的「太平洋海底珊瑚生态」视频，环球感受一下效果：

齐备 PPT 效果如下：

两个案例测下来，咱们发现，从透露需求、调用用具、遇错自修以及齐备跑通多情状任务等才调来看，SkyClaw-v1.0 以远低于行业的价钱，托福出了接近顶流的 Agent 体验。

时刻拆解

三步练出一个顶级 Agent

SkyClaw-v1.0 之是以能在评测与实战中交出亮眼收成，离不开一套系统化的锻练进程。通盘过程涵盖环境构建、中期锻练与监督微调、强化学习三个阶段，层层递进，组成了一条齐备的才调链路。

率先是搭建高质地的锻练环境。

团队构建了一个高复杂度的模拟 OpenClaw 环境，其中内置了丰富的高质地用具和妙技，以供模子探索调用。

不仅如斯，团队还久了分析了真实用户在类 OpenClaw 环境下的本色任务举止，并聚首线上高频妙技的使用数据和反馈，梳理出用具之间的关系图谱。基于这张图谱，合成精深贴近真实用户需求的复杂任务，确保模子从锻练阶段就宣战到饱和真实与复杂的场景。

有了环境基础，接下来是大范围的中期锻练与监督微调。

依托上头经过充分考据的锻练环境，团队合成了海量高质地锻练数据。而为了把控数据质地，团队建立了严格的过滤和评估机制，在侦查最终谜底正确性的同期，还会回溯评估模子完成任务的齐备轨迹，确保解题过程自己亦然合理高效的。

另外，团队进行了精深数据配比实验，找到智能体任务锻练数据的最优组合。

终末，团队通过强化学习进一步打磨模子的泛化才调。

由于自建的 OpenClaw 环境自然复古端到端的探索与反馈，模子偶而在其中进行充分的强化学习锻练。这一阶段的核神思划，除了确保模子在特定任务上推崇出色，其在不同智能体框架和生分任务场景下也要保持踏实的泛化才调。

全体来看，SkyClaw-v1.0 摄取的这套时刻旅途，莫得依赖单点冲破，而是围绕「真实智能体场景下的可用性」这一谋略，终端了数据、锻练与优化的透露。

环境构建处置「用什么数据来练」，中期锻练和 SFT 处置「如何练出基础才调」，强化学习处置「如何进一步栽培性能上限和泛化性」。

写在终末

如同此前所有 AI 热门一样，OpenClaw 资格了畴昔的波动滚动。诚然热度会消退，但趋势不会。Agent 算作面前 AI 发展最艰辛的地方之一，其地位在短时期内不会更正。

上周的谷歌 I/O 大会是很好的例证，智能体成为连络全场的主角，Gemini Spark 的亮相更是平直对标 OpenClaw。这开释出了一个了了的信号：巨头们正在加快 Agent 时刻的奢靡级落地。

在这么的行业配景下，「一个真恰恰用且用得起的 Agent」例必将成为商场的香饽饽。但实践是，顶级 Agent 才调险些被国外御三家（Anthropic、OpenAI 和谷歌）的少数闭源模子掌握，崇高的调用本钱导致精深中小开发者和企业瞋目而视。

换句话说，Agent 的瓶颈不在时刻天花板，在于落地门槛。SkyClaw-v1.0 的发布，切中了这一痛点。

它以接近 Claude Opus 4.6 等闭源顶流的 Agent 性能，订价却只须主流模子的一半。收场即是，一个此前因预算有限只可用轻量模子「拼集跑」的开发者，目下不错用相似的本钱调用到接近顶级水平的 Agent 才调。

回过甚看，这次新发布是昆仑万维在 AI 规模长久布局的又一阶段性效果。自 2022 年赞成「All in AGI 与 AIGC」计策以来，昆仑万维基于自主研发的全球向上大模子基座，已构建起短剧和 A I 短剧平台、AI 音乐、AI 游戏、AI SuperAgent、AI 酬酢五大中枢家具矩阵。

其中在 Agent 规模，昆仑万维在本年一、二月先后发布了 Skywork Super Agents Video v1.0、天工 Skywork 桌面版及 SkyClaw 云表智能体。桌面版终端全土产货化运行，无需上传数据即可处理多情状内容；SkyClaw 集成 70 余项妙技，复古跨开发多端监控。

SkyClaw-v1.0 偶而作念到高性能与低本钱兼顾，与昆仑万维在模子、诈骗和生态层面的长久累积密不可分。

当 Agent 赛谈从狂欢期参加适宜期，终末能留在牌桌上的，一定是把基本功作念得最塌实的那一个。SkyClaw-v1.0 交出的这份答卷，正是昆仑万维对这一判断最有劲的汇报。

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